Merck se une al Acceleration Consortium para impulsar la experimentación abierta con inteligencia artificial

Comunicado. Merck y Acceleration Consortium, con sede en la Universidad de Toronto, Canadá, anunciaron conjuntamente que su planificador de experimentación impulsado por IA Bayesian Back End (BayBE) ya está disponible de código abierto en GitHub, con una Licencia Apache 2.0 sin restricciones. La iniciativa conjunta de código abierto combina la cartera de casos de uso de Merck con la excelencia líder mundial del Acceleration Consortium en laboratorios autónomos.

“La publicación y el mantenimiento de código abierto para descubrimientos científicos es imperativo para el avance de los laboratorios autónomos. Esta colaboración mueve la aguja del trabajo de múltiples partes interesadas en el área de los laboratorios autónomos. Estoy entusiasmado con nuestra colaboración con Merck en el desarrollo y publicación de software para la planificación experimental asistida por IA. A medida que la sociedad enfrenta desafíos cada vez mayores, no tenemos tiempo para la ciencia como de costumbre. Con este software, podemos revolucionar la forma en que se diseñan y realizan los experimentos, acelerando los descubrimientos e impulsando el progreso de maneras que nunca antes habíamos imaginado”, afirmó Alán Aspuru-Guzik, director del Acceleration Consortium, que recientemente lanzó un programa de siete años por valor de 200 millones de dólares canadienses, respaldado por el Fondo de Excelencia en Investigación de Canada First.

“Este desarrollo es un gran resultado de nuestro enfoque en la 'innovación impulsada por datos y lo digital'. Junto con nuestros socios del Acceleration Consortium, continuamos impulsando la productividad con herramientas digitales como BayBE. Merck continúa invirtiendo en tecnologías digitales que pueden revolucionar las industrias de la salud, las ciencias biológicas y la electrónica”, afirmó Laura Matz, directora de ciencia y tecnología de Merck.

Y continuó: “BayBE reúne varias tecnologías avanzadas bajo un mismo paraguas y se centra en hacerlas útiles para fines industriales. Si bien ya tiene muchos casos de uso internos, estamos entusiasmados de compartirlo con una comunidad más amplia a través del código abierto. Lo que empezó como un avance intersectorial ahora puede convertirse en un avance interindustrial”.

 

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