Bayer y Google Cloud acelerarán desarrollo de aplicaciones sanitarias

Comunicado. Ambas compañías anunciaron una colaboración para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los radiólogos y, en última instancia, brindar un mejor servicio a los pacientes. Como parte de la colaboración, Bayer seguirá desarrollando su plataforma de innovación para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones sanitarias impulsadas por IA con un claro enfoque en radiología, utilizando la tecnología de Google Cloud, incluidas sus herramientas de IA generativa (gen AI).

La colaboración tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a superar muchos de los desafíos para crear productos de software de imágenes médicas escalables y compatibles con inteligencia artificial utilizando capacidades líderes de seguridad de datos y acelerar el desarrollo de soluciones potencialmente innovadoras e impactantes que, en última instancia, beneficien a los pacientes.

“La radiología desempeña un papel vital en la atención sanitaria, y la necesidad de descubrir conocimientos de manera eficiente y precisa y ofrecer soluciones a escala que puedan mejorar los resultados de los pacientes nunca ha sido mayor", afirmó Nelson Ambrogio, presidente de Radiología de Bayer.

Y agregó: “Bayer tiene una herencia en radiología con décadas de contribuciones a la investigación e innovación radiológica. A través de la colaboración con Google Cloud, nuestros esfuerzos conjuntos ayudarán a las organizaciones de la industria de la salud y las ciencias biológicas a transformar las crecientes cantidades de datos en conocimientos valiosos e impactantes, ahorrando tiempo a los radiólogos y ayudándolos a optimizar su importante trabajo en beneficio de los pacientes”.

Por su parte, Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, dijo: “Los radiólogos y otros médicos se enfrentan al agotamiento debido al gran volumen de trabajo al que se enfrentan todos los días. La Gen AI puede ayudar a abordar tareas repetitivas y proporcionar información sobre conjuntos de datos masivos, ahorrando tiempo valioso y ayudando a impactar positivamente los resultados de los pacientes. Esperamos continuar nuestra colaboración con Bayer, ya que da forma al futuro del diagnóstico y ayuda a sus clientes a brindar información a los pacientes con mayor precisión y velocidad".

Los datos de imágenes médicas representan aproximadamente el 90% de todos los datos de atención médica, y son una modalidad de datos clínicos muy compleja y rica y una herramienta muy crítica utilizada para diagnosticar a los pacientes.

 

 

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