Siemens Healthineers y CHRISTUS MUGUERZA anuncian sinergia para uso de inteligencia artificial para la salud femenina

Comunicado. El sistema de salud CHRISTUS MUGUERZA, en alianza con Siemens Healthineers, indicó que dio un paso importante para mejorar y preservar la salud de los mexicanos al incorporar en todas sus unidades del país, soluciones de vanguardia basados en inteligencia artificial (IA).

Con soluciones como AI Rad Companion CT de Tórax y AI Rad Companion RX de Tórax, que utilizan tecnología avanzada de imagen diagnóstica basada en la inteligencia artificial, se reducirá el tiempo de trabajo y aumentará la precisión en la interpretación para un diagnóstico más certero, con el fin de mejorar la atención al paciente.

La IA ha logrado posicionarse dentro de las actividades cotidianas, y la salud no es la excepción. Actualmente, a través de nuevas y poderosas herramientas, el campo de la radiología es uno de los más favorecidos, con numerosos beneficios como: imágenes radiológicas más precisas, detección automática de variantes y anomalías en la anatomía de segmentos; comparación de resultados con valores de referencia y la automatización de flujos de trabajo, lo que se traduce en optimización del tiempo del radiólogo
“Celebramos con orgullo la implementación de esta tecnología que agrega considerable valor a nuestro esfuerzo constante de mejorar la calidad clínica y al de brindar mejores herramientas a nuestros médicos; todo en nuestro propósito irrestricto de una precisión diagnóstica superior, lo que confirma nuestra convicción de colocar al paciente al centro de todas nuestras decisiones” comentó Horacio Garza Ghio, director general del Sistema de Salud CHRISTUS MUGUERZA.

Mientras que Francisco Martínez, Head de Digital & Automation de Siemens Healthineers para México, Costa Rica y el Caribe, dijo: “Nuestras soluciones de flujo de trabajo automatizan conjuntos de datos de imágenes diagnósticas a través de algoritmos de IA, con la que ayudamos en la reducción de la carga de tareas repetitivas. De este modo, hemos identificado una reducción del tiempo de interpretación en un 22.1%, lo que permite a los médicos centrarse en cuestiones más críticas”.

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