Comunicado. A través de una colaboración estratégica con Microsoft, el asistente de inteligencia artificial (IA) se ha integrado en Microsoft Teams y se probará en Oxford University Hospitals (OUH) NHS Foundation Trust, lo que marca una de las primeras implementaciones de "IA agente" dentro de un entorno de junta de tumores clínicamente realista.
Las reuniones de las Juntas Multidisciplinarias de Tumores (EMT) son el “estándar de oro” para la planificación del tratamiento del cáncer en el Reino Unido, y reúnen a radiólogos, patólogos, cirujanos y oncólogos para revisar los resultados del diagnóstico y formular recomendaciones de tratamiento. Sin embargo, el aumento de casos está poniendo a prueba la capacidad de los expertos.
Una revisión de Cancer Research UK identificó que los equipos suelen tener menos de dos minutos de tiempo de discusión por paciente, y las lagunas críticas de información provocan aplazamientos en el 7% de los casos. Estas limitaciones provocan retrasos en el tratamiento, pérdida de oportunidades de investigación y agotamiento profesional.
Para abordar estos desafíos, Andrew Soltan, profesor clínico académico del NIHR en el Departamento de Oncología e investigador junior en Ingeniería en el Jesus College de la Universidad de Oxford, ha liderado el diseño y desarrollo de un asistente de IA para apoyar estas reuniones cruciales. La herramienta, TrustedMDT, consta de tres agentes de IA que trabajan en conjunto:
- El agente de resumen clínico: analiza los registros médicos electrónicos, incluidas las pruebas de radiología, patología y biomarcadores, para producir resúmenes concisos y específicos de cada tumor.
- El agente de estadificación del cáncer: aplica estándares internacionales (AJCC/UICC) para determinar el estadio de la enfermedad.
- El Agente de Planificación del Tratamiento: Redacta recomendaciones basadas en evidencia alineadas con las pautas profesionales.
“Dado que los chatbots estándar tienen dificultades con la complejidad de alto riesgo de la oncología, desarrollamos un sistema multiagente jerárquico. En esta arquitectura, cada agente contiene un equipo dedicado de subagentes con datos específicos y acceso a herramientas. Este enfoque granular reduce el riesgo de "conjeturas", ya que el sistema debe analizar las directrices y contrastar explícitamente su trabajo con el historial del paciente”, afirma Soltan, investigador principal y médico especialista en oncología médica en la OUH.
Gracias a una colaboración con Microsoft, el equipo de Oxford utilizó el orquestador de agentes de atención médica para implementar sus agentes personalizados directamente en Microsoft Teams.
“La tecnología debe estar al servicio del flujo de trabajo, no interrumpirlo. Con Microsoft Orchestrator, integramos nuestros agentes directamente en el entorno de Teams que utilizan nuestros equipos multidisciplinarios. Esto posiciona a la IA como un auténtico «colaborador digital», permitiendo a los colegas proporcionar nueva información en tiempo real y analizar la justificación de las recomendaciones, mientras que el ser humano sigue siendo quien toma la decisión final”, indicó Soltan.
David Ardman, vicepresidente corporativo de la Plataforma de IA en la Nube de Microsoft Health and Life Sciences, afirmó: “Este sistema multiagente, creado por Oxford, representa una nueva frontera en la IA sanitaria, ya que utiliza múltiples agentes especializados para abordar diferentes aspectos de la planificación de la atención oncológica. Al integrar estos agentes en Microsoft Teams, permitimos que los profesionales clínicos interactúen con la IA de forma dinámica y conversacional, integrándose a la perfección en su flujo de trabajo. Este enfoque reduce la carga cognitiva a la vez que mejora el apoyo a la toma de decisiones clínicas y los resultados de los pacientes”.
De validarse, la herramienta podría mejorar la comunicación entre especialistas, reducir los retrasos en los tratamientos y ampliar el acceso a los ensayos clínicos. Este estudio es un primer paso crucial para demostrar el impacto potencial de TrustedMDT y generar evidencia que respalde el perfeccionamiento técnico y guíe futuros ensayos a mayor escala. Se necesitarán más estudios de evaluación antes de que la herramienta pueda considerarse lo suficientemente segura para su uso en la práctica clínica.
