Roche y BMS colaboran en algoritmos de patología digital y pruebas de diagnóstico de cáncer

Agencias. Roche dio a conocer que inició una colaboración con Bristol Myers Squibb (BMS) para respaldar el avance de dos pruebas para su uso en ensayos clínicos con el desarrollo y la implementación de dos nuevos algoritmos de patología digital.

La farmacéutica suiza Roche ofrece una solución de patología digital integral, desde la tinción de tejidos hasta la producción de imágenes digitales de alta calidad que se pueden evaluar de forma fiable mediante algoritmos automatizados de análisis de imágenes clínicas. Además, ofrece dos opciones de implementación para su software uPath: una solución local y una solución en la nube, comercializada como NAVIFY Digital Pathology. El escáner de portaobjetos VENTANA DP 200 y el software empresarial Roche uPath tienen la marca CE-IVD para uso de diagnóstico in vitro.

En el primer proyecto de esta colaboración, Roche Digital Pathology está creando un algoritmo de análisis de imágenes basado en inteligencia artificial (IA) para ayudar a los patólogos a interpretar el ensayo VENTANA PD-L1 (SP142) disponible en el mercado. BMS utilizará este algoritmo para generar datos de biomarcadores a partir de muestras de ensayos clínicos.

En el segundo proyecto, Roche aprovechará su colaboración Open Environment recientemente anunciada con PathAI para integrar un algoritmo desarrollado por PathAI para el análisis de biomarcadores CD8 en el software de flujo de trabajo NAVIFY Digital Pathology. BMS utilizará el algoritmo impulsado por IA para analizar muestras de ensayos clínicos que se han mostrado con el ensayo CD8 de Roche y generar datos de biomarcadores espaciales cuantitativos.

“Las colaboraciones de Bristol Myers Squibb y PathAI se encuentran entre los primeros ejemplos en los que la tecnología de IA y las aplicaciones de patología digital desempeñan un papel en el desarrollo de tratamientos para pacientes. Al utilizar nuestra plataforma NAVIFY Digital para interpretar ensayos basados en tejidos y algoritmos de IA, los patólogos pueden identificar opciones de terapia dirigida, mejorando en última instancia la atención al paciente”, dijo Jill German, directora del Área de Clientes de Patología de Roche Diagnostics.

 

 

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