Comunicado. Los investigadores de Mayo Clinic propusieron un nuevo modelo para hacer un mapa de los síntomas de la enfermedad de Alzheimer en la anatomía cerebral. El modelo se creó mediante la aplicación de aprendizaje automático a los datos de imágenes cerebrales de los pacientes. Abarca todo el funcionamiento del cerebro, en lugar de regiones o redes cerebrales específicas, para explicar la relación entre la anatomía cerebral y el procesamiento mental. Los resultados se informan en Nature Communications.
“Este nuevo modelo permite entender mejor cómo funciona y se descompone el cerebro durante la vejez y la enfermedad de Alzheimer, por lo que aporta nuevas maneras de controlar, prevenir y tratar los desórdenes de la mente”, comentó David T. Jones, neurólogo de Mayo Clinic y autor principal del estudio.
Por lo general, la enfermedad de Alzheimer se ha descrito como un problema del procesamiento de las proteínas. Las proteínas tóxicas, amiloide y tau, se depositan en algunas zonas del cerebro y provocan una falla neuronal que deriva en síntomas clínicos, como pérdida de la memoria, dificultad para comunicarse y confusión.
Sin embargo, no se sabe cuál es la relación entre los síntomas clínicos, los patrones del daño cerebral y la anatomía del cerebro. Además, el paciente también puede padecer más de una enfermedad neurodegenerativa, lo cual dificulta el diagnóstico. Hacer un mapa del comportamiento cerebral con este modelo computacional puede aportar una nueva perspectiva para los médicos clínicos.
El modelo sintetiza la compleja anatomía cerebral y relevante para los síntomas de demencia dentro de un marco conceptual y codificado por colores que muestra las zonas cerebrales relacionadas con los trastornos neurodegenerativos y las funciones mentales. Los patrones de las imágenes mostrados en el modelo corresponden a los síntomas del paciente.
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