Agencias. La compañía MSD y Saama Technologies anunciaron un acuerdo de varios años para construir y poner en funcionamiento una nueva capa de datos clínicos que aproveche Life Science Analytics Cloud (LSAC) de Saama con el objetivo de fortalecer las capacidades de desarrollo clínico de MSD.
“Saama y MSD comparten el compromiso de acelerar el desarrollo de fármacos y utilizar el aprendizaje automático de última generación para los procesos de gestión de datos clínicos. Nos complace apoyar los esfuerzos de desarrollo clínico de una de las principales empresas biofarmacéuticas del mundo. LSAC permitirá que el equipo de MSD optimice y automatice los procesos, acelere los tiempos de ciclo y reduzca los costes en la búsqueda de brindar nuevos tratamientos a los pacientes antes”, dijo Suresh Katta, fundador y presidente emérito de Saama Technologies.
Con base en el acuerdo, MSD integrará LSAC en sus sistemas de desarrollo clínico para mejorar la velocidad y la eficiencia relacionadas con la ingesta, conservación y transformación de datos y facilitar el procesamiento de múltiples fuentes de datos internas y externas a múltiples plataformas comerciales y necesidades de análisis.
“Con las crecientes demandas de la creciente cartera de proyectos de MSD, es fundamental que sigamos adoptando las últimas tecnologías digitales para optimizar y acelerar nuestra gestión de datos, operaciones de ensayos clínicos y capacidades de bioestadística. Al integrar la plataforma impulsada por el aprendizaje automático de Saama en todas nuestras funciones clínicas, nuestro objetivo es impulsar la eficiencia significativa de los procesos y elevar la experiencia del usuario para nuestros talentosos equipos clínicos”, dijo Eliav Barr, vicepresidente sénior y director médico y de desarrollo clínico global de MSD.
LSAC de Saama es una plataforma integral de gestión de datos clínicos y conocimiento cognitivo habilitada para Machine Learning (ML) diseñada para acelerar los resultados de la investigación clínica. Las soluciones y los servicios basados en la nube y basados en inteligencia artificial de la compañía ofrecen potentes capacidades de agregación de datos, monitoreo, análisis y colaboración, de modo que los patrocinadores y las CRO pueden optimizar los procesos de desarrollo de fármacos al tiempo que garantizan la reducción de los tiempos de ciclo y la calidad de los datos.
Hoy también publicamos las siguientes notas y más...
Posible preservar fertilidad por desarrollo profesional, incluso por cáncer: especialista
